música en el caos

Hopfield · memoria asociativa

espécimen 5.2 · núcleo científico · redes atractoras
Red de Hopfield: neuronas conectadas que aprenden patrones con la regla de Hebb. Cada patrón guardado es el fondo de un "valle" de energía. Ante una imagen corrupta, la red desciende por la energía hasta recordar el patrón más cercano. Es memoria como dinámica: recordar es caer a un atractor. Cada neurona que se corrige suena.
música en el caos

memoria

ruido 0.28
recuerdo

sonificación

tempo 108
volumen 0.68
polifonía 6
modo
timbre
ataque 0.006
caída 0.25
retardo 0.00

energía — · parecido —

mapeo musical

tónica
escala
octavas

por qué suena · qué suena

El criterio es siempre el mismo: lo que ves en la gráfica se convierte en lo que oyes. neurona que se corrige (se voltea) se vuelve nota; su fila da el grado; cantidad de correcciones por barrido se vuelve densidad de notas. Lo que cambia entre modos es cuándo y cómo se produce el sonido:

perfil · control — correcciones · pulsos energía → tono

salida

ficha

Sube el ruido y observa hasta dónde aguanta la memoria: con poco ruido la red recuerda perfecto; cerca del 40–50% empieza a caer en el patrón equivocado o en un "recuerdo espurio" —una mezcla que la red inventó—. Esa es la frontera de una memoria asociativa. La energía cae en cada paso: recordar es descender a un valle.

música en el caos·musicaenelcaos.cl·espécimen 5.2 — hopfield